Muchas personas se han acercado a mí alegando que AI no podía hacer su trabajo y que ser arquitecto es mucho más que componer un plano o calcular el volumen de una envolvente de un edificio. Ellos están en lo correcto. Pero dicho esto, no hay razón para no estar abiertos a la posibilidad de que la IA pueda ayudarnos a diseñar edificios aún mejores. Hay muchas tareas que se resuelven mucho mejor con la computación que manualmente, y viceversa.
En general, si podemos reducir un problema a números o definir claramente lo que estamos tratando de resolver, la IA probablemente podrá resolverlo. Si buscamos opiniones o emociones subjetivas, podría ser más complicado que una IA nos ayude. O para ser más precisos, podría ser más complicado para nosotros proporcionar a la IA las herramientas adecuadas para analizar subjetivamente nuestros diseños.
Cuando hablamos de IA dentro del campo de la arquitectura, a menudo se reduce a la optimización. ¿Dónde podemos encontrar más metros cuadrados vendibles o cómo podemos obtener más luz natural en apartamentos oscuros? Un edificio más grande y más ventanas podrían ser la respuesta, pero ¿qué otros parámetros podrían verse afectados por esto?
Cuando hay muchos parámetros en juego que deben sopesarse entre sí, la IA puede ayudarnos mucho. Se pueden evaluar millones de escenarios y seleccionar los mejores en la misma cantidad de tiempo que nos toma viajar en el metro para ir a trabajar. Nuestra IA nos presentará la mejor sugerencia basada en los parámetros que proporcionamos. ¿Qué pasa si olvidamos algo?
Tan pronto como comencemos a optimizar, tenemos que considerar que el resultado no será mejor que los parámetros, los conjuntos de entrenamiento y las preferencias que proporcionamos a la IA para resolver la tarea. Si le preguntamos a miles de personas diferentes "¿Quién es el mejor arquitecto, Zaha Hadid o Le Corbusier?" probablemente obtendríamos una división uniforme de respuestas motivadas por miles de razones diferentes, ya que la pregunta es altamente subjetiva.
En este caso, no hay correcto o incorrecto, pero si preguntamos quién diseñó el mayor número de edificios, podríamos obtener una respuesta correcta. Incluso si la respuesta de su IA es la correcta y matemáticamente óptima, debe considerar si la pregunta en sí misma era correcta.
Otra parte importante de la optimización es la cuestión de cómo comparar diferentes características entre sí. ¿Es el área de piso bruto (GFA) más importante que la luz del día y, si lo es, ¿cuánto más? Esta es una decisión que el arquitecto, el diseñador del algoritmo o el cliente deben decidir. Los humanos tienen opiniones, un gusto específico, un estilo preferido, etc. AI no lo hace. La optimización de la superficie bruta máxima del piso en paralelo con un análisis de la luz del día le dará un cierto resultado, pero podría no ser lo mismo que diseñar un gran edificio. Sin embargo, por otro lado, no poder cumplir con las expectativas del cliente para GFA o no poder hacer que un apartamento sea habitable debido a la falta de luz podría resultar en la ausencia de un edificio.
La IA presenta muchas oportunidades nuevas para nuestra profesión, y creo que el arquitecto es más difícil de reemplazar con la IA que muchas otras profesiones debido a la naturaleza subjetiva de nuestro trabajo. Las decisiones que tomamos para crear grandes edificios a menudo dependen de opiniones, y como resultado no hay nada correcto o incorrecto. Pero también creo que hay muchas cosas en las que podemos mejorar. No tenemos que ir tan lejos como para usar IA: en muchos casos, nos beneficiaríamos mucho de la automatización simple.
En este momento, los arquitectos realizan muchas tareas manuales que deben realizarse para realizar un proyecto, pero no agregan ningún valor para el producto final. Si la inteligencia artificial o la automatización pueden ayudarnos con estas tareas, podemos dedicar más tiempo a hacer lo que hacemos mejor, que es diseñar una gran arquitectura, agregar valor a los habitantes del proyecto y a nuestras ciudades en general.
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